Технологии создания бортовых систем с элементами искусственного интеллекта

Одним из главных трендов развития авиационной техники является внедрение и использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бортовое программное обеспечение (ПО) летательных аппаратов (ЛА). Наиболее распространёнными технологиями ИИ в настоящее время являются нейросетевые алгоритмы машинного обучения (МО). Алгоритмы на основе нейросетей относятся к области машинного обучения – классу технологий искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт исследования решений множества сходных задач.

В настоящее время в ПАО ОАК ОКБ Сухого развивается технология создания бортовых систем с элементами искусственного интеллекта, разворачивается инфраструктура для разработки и обучения нейросетевых алгоритмов. Для сопровождения разработки и обучения нейросетей создаётся информационная система управления жизненным циклом нейросетевых алгоритмов.

Для оценки качества работы нейросетей разработана среда моделирования, позволяющая проверять работу нейросетей с имитацией различных сценариев применения, погодных условий, времени суток, рельефа и типа местности и др. Из-за того, что объёма реальных видеоданных для обучения может быть недостаточно для качественного обучения нейросетей, среда моделирования позволяет генерировать «синтетические данные» - полностью искусственные фото и видеоданные.